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Le présent article fait partie d’un cadre décisionnel plus large pour évaluer si la protection par brevet ou par secret commercial est appropriée pour l’innovation en IA.
Ce cadre est conçu pour aider les décideurs (innovateurs, internes, directeurs techniques, etc.) à aligner la stratégie en matière de brevets et de propriété intellectuelle sur les réalités commerciales sous-jacentes et à aller au-delà des considérations purement « juridiques ».
La façon dont un système d’IA est commercialisé et déployé influe sur la pertinence de la protection par brevet. Dans de nombreux cas, le degré de contrôle conservé par le fournisseur sur le système déployé fait contrepoids à d’autres considérations qui pourraient autrement favoriser la protection des secrets commerciaux.
Lorsque le modèle de déploiement est contrôlé par le client, par exemple lorsque l’innovation fait l’objet d’une licence d’utilisation pour le client, est vendue comme produit autonome ou est déployée dans l’environnement informatique du client, la protection par brevet peut jouer un rôle important. Ces modèles de prestation exposent nécessairement la technologie aux clients ou aux partenaires d’intégration, ce qui augmente le risque que des aspects clés puissent être consultés, reproduits ou réutilisés. Dans de tels cas, les brevets confèrent des droits exécutoires qui vont au-delà des restrictions contractuelles d’utilisation et des obligations de confidentialité.
En revanche, lorsque le modèle de déploiement est contrôlé par le fournisseur, comme lorsque l’IA est offerte en tant que service SaaS hébergé ou utilisée à l’interne au sein de l’entreprise, l’accès à la mise en œuvre sous-jacente est plus étroitement contrôlé. Dans ces scénarios, la protection du secret commercial peut être plus appropriée pour certains aspects de la technologie, en particulier lorsque les clients n’interagissent qu’avec les résultats plutôt qu’avec le système lui-même.
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Exemples : Modèle de prestation des services
- Brevets (déploiement contrôlé par le client) : Plateforme d’IA de pointage des risques financiers
Plateforme d’évaluation du risque d’IA qui analyse les données sur les opérations pour générer des scores de fraude ou de conformité et qui est déployée dans l’environnement informatique d’une institution financière.
Selon ce modèle de déploiement contrôlé par le client, la plateforme est concédée sous licence à des institutions financières tierces pour l’installation et l’exploitation locales dans leurs dépôts de données de formation internes.
Comme le développeur ne conserve pas le contrôle opérationnel du système déployé, la protection par brevet joue un rôle important dans la protection de la technologie de base une fois qu’elle est transférée aux clients pour une utilisation indépendante dans leur infrastructure informatique.
- Secrets commerciaux (déploiement contrôlé par le fournisseur) : Optimisation de l’IA logistique pour les flux de fabrication
Plateforme de visibilité de la chaîne d’approvisionnement fondée sur l’IA offerte à des clients tiers en tant que service SaaS hébergé centralement. La plateforme ingère des données logistiques et opérationnelles de plusieurs clients afin de fournir des informations, des prévisions et des alertes spécifiques aux clients en temps réel. Les modèles d’IA et la logique du système central restent entièrement contrôlés et exploités par le fournisseur.
Dans cet exemple, les clients peuvent interagir avec le service au moyen de tableaux de bord et d’API, mais ils n’ont pas accès aux modèles sous-jacents ou à l’environnement de déploiement.
Comme le fournisseur conserve le contrôle sur l’IA et son exécution, l’exposition à la concurrence est limitée, ce qui rend ce modèle de déploiement plus propice à la protection des aspects clés de l’innovation en tant que secrets commerciaux.
- Approche hybride (brevets / secrets commerciaux) : moteur de recommandation IA pour le commerce électronique de détail
Une entreprise développe un moteur de recommandation fondé sur l’IA pour l’industrie du commerce électronique de détail en utilisant un modèle de livraison hybride qui combine des éléments contrôlés par le client et le fournisseur.
Le moteur de recommandation de base est concédé sous licence aux commerçants et intégré à leurs vitrines en ligne, où il fonctionne dans l’environnement du commerçant pour générer des recommandations de produits personnalisées en fonction du comportement des utilisateurs locaux et des données sur les produits. Ce déploiement contrôlé par le client expose l’architecture du système et les interfaces d’intégration à des tiers, ce qui rend ce composant bien adapté à la protection des brevets et à l’octroi de licences externes.
Parallèlement, la société conserve un système d’IA contrôlé par le fournisseur qui fonctionne de façon centralisée sur l’ensemble de la plateforme. Ce système interne analyse les données agrégées sur les interactions entre plusieurs commerçants afin d’identifier les modèles de rendement au niveau de la plateforme et d’orienter le développement continu de produits. Étant donné que cette fonctionnalité n’est jamais déployée auprès des clients et qu’elle tire sa valeur d’un regroupement inter-marchands sous le contrôle du fournisseur, elle n’est pas offerte sous licence et est mieux protégée en tant que secret commercial.
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Application de l’outil de décision : brevets ou secrets commerciaux
Dans les sept étapes suivantes, nous examinerons chacun des sept points de décision, en fournissant des idées et des exemples exploitables pour aider les chefs de file technologiques à faire des choix éclairés en matière de propriété intellectuelle.
Cadre décisionnel : Brevets ou secrets commerciaux
Facteur 1 : Nature de l’innovation en IA
Facteur 2 : Portée exécutoire de la protection par brevet
Facteur 3 : Reproductibilité de l’innovation en IA
Facteur 4 : Modèle de prestation des services
Facteur 5 : Longévité commerciale
Facteur 6 : Positionnement défensif des concurrents
Facteur 7 : Potentiel de brevetabilité et stratégies multidimensionnelles
Si votre organisation a besoin d’aide pour évaluer quels aspects de son innovation en IA conviennent mieux à la protection par brevet qu’à la protection par secret commercial, notre équipe peut vous aider. Notre équipe peut également contribuer au dépôt de brevets et à l’élaboration d’une stratégie plus large en matière de propriété intellectuelle.
