À mesure que l’innovation en matière d’intelligence artificielle (CTO) et les équipes internes sont de plus en plus confrontés à une question fondamentale de protection : est-il logique de déposer une demande de brevet, ou est-ce la meilleure stratégie pour compter sur la protection des secrets commerciaux?
Bien que l’avocat en brevets puisse avoir un parti pris en faveur du « toujours breveté », les entreprises doivent tenir compte de réalités commerciales plus importantes, y compris la véritable valeur ajoutée d’un brevet par rapport à son coût.
Pourquoi un cadre décisionnel?
La question du brevetage de l’IA (ou de sa confidentialité) n’est pas, à bien des égards, fondamentalement différente des défis de longue date liés au brevetage des logiciels, puisque l’innovation en IA est principalement axée sur les logiciels.
Parallèlement, l’IA introduit des considérations distinctes des autres catégories d’innovations logicielles. Plus particulièrement, l’efficacité d’une plateforme d’IA dépend souvent de la qualité de ses données d’entraînement. Cela signifie que même si un brevet divulgue tous les détails d’un modèle d’IA ou d’apprentissage machine appliqué, cette divulgation peut, dans certains cas, avoir des conséquences modérées, en particulier si les concurrents n’ont pas accès à ce même référentiel de données quantitatives et qualitatives.
Comme c’est le cas pour de nombreuses décisions complexes, la meilleure façon d’aborder la question de savoir s’il faut protéger les brevets ou les secrets commerciaux pour l’innovation en IA est d’adopter un cadre pratique et objectif. Ce cadre devrait s’attacher à aligner la stratégie en matière de brevets et de propriété intellectuelle sur les réalités commerciales sous-jacentes et à dépasser les considérations purement « juridiques ».
Du point de vue de la gouvernance, ces cadres permettent également de prendre des décisions « défendables » et « explicables », tant pour les parties prenantes internes (p. ex., les dirigeants et la direction) que pour les parties prenantes externes (p. ex., les investisseurs et les actionnaires).
Outil de décision : Cadre en 7 points
Il est suggéré que les décideurs soupèsent sept facteurs pour déterminer si la protection par brevet ou par secret commercial est l’approche la plus viable pour protéger l’innovation en IA.
Si l’on prend un peu de recul, l’innovation en IA est généralement classée dans les catégories « IA fondamentale » et « IA appliquée ».
L’IA fondamentale fait référence aux avancées dans les moteurs sous-jacents eux-mêmes, comme les nouvelles architectures de modèles mathématiques, les paradigmes d’apprentissage ou les méthodes d’entraînement. L’IA appliquée, en revanche, implique l’adaptation des moteurs et des modèles d’IA existants pour résoudre des problèmes spécifiques du monde réel, souvent au moyen de données d’entraînement spécifiques à un domaine et de choix de déploiement (voir par exemple l’IA dans Pétrole et gaz).
Pour faciliter la discussion, ce cadre se concentre uniquement sur l’IA appliquée, car il représente la forme d’innovation en IA la plus courante et la plus pertinente sur le plan commercial dans la pratique.
Il convient également de noter que, bien que le cadre proposé soit pertinent pour le brevetage en général, il a été adapté pour tenir compte des aspects spécifiques et uniques des technologies de l’IA, ainsi que de leur développement et de leur déploiement. Le cadre peut également se chevaucher avec des considérations plus larges en matière de brevetage de logiciels.
Application de l’outil de décision : brevets ou secrets commerciaux
Dans les sept étapes suivantes, nous examinerons chacun des sept points de décision, en fournissant des idées et des exemples exploitables pour aider les chefs de file technologiques à faire des choix éclairés en matière de propriété intellectuelle.
Cadre décisionnel : Brevets ou secrets commerciaux
Facteur 1 : Nature de l’innovation en IA
Facteur 2 : Portée exécutoire de la protection par brevet
Facteur 3 : Reproductibilité de l’innovation en IA
Facteur 4 : Modèle de prestation des services
Facteur 5 : Longévité commerciale
Facteur 6 : Positionnement défensif des concurrents
Facteur 7 : Potentiel de brevetabilité et stratégies multidimensionnelles
Pour une discussion plus approfondie sur les stratégies multidimensionnelles en matière de propriété intellectuelle pour l’innovation en IA, veuillez également consulter notre vidéo sur demande Propriété intellectuelle : considérations clés à chaque étape de la chaîne de valeur de l’IA.
Si votre organisation a besoin d’aide pour évaluer quels aspects de son innovation en IA conviennent mieux à la protection par brevet qu’à la protection par secret commercial, notre équipe peut vous aider. Notre équipe peut également contribuer au dépôt de brevets et à l’élaboration d’une stratégie plus large en matière de propriété intellectuelle.
