Suivant : Facteur 2 : Portée exécutoire de la protection par brevet
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Le présent article fait partie d’un cadre décisionnel plus large pour évaluer si la protection par brevet ou par secret commercial est appropriée pour l’innovation en IA.
Ce cadre est conçu pour aider les décideurs (innovateurs, internes, directeurs techniques, etc.) à aligner la stratégie en matière de brevets et de propriété intellectuelle sur les réalités commerciales sous-jacentes et à aller au-delà des considérations purement « juridiques ».
Le présent article fait partie d’un cadre décisionnel plus large pour évaluer si la protection par brevet ou par secret commercial est appropriée pour l’innovation en IA.
Ce cadre est conçu pour aider les décideurs (innovateurs, internes, directeurs techniques, etc.) à aligner la stratégie en matière de brevets et de propriété intellectuelle sur les réalités commerciales sous-jacentes et à aller au-delà des considérations purement « juridiques ».
Dans ce contexte, le présent article traite d’un premier facteur de décision : quelle est exactement l’innovation en matière d’IA ou, plus précisément, quel progrès progressif est proposé par rapport à la technologie existante?
L’innovation en IA appliquée se situe souvent quelque part entre le niveau global (ou innovation au niveau des applications) et le niveau global (ou innovation au niveau de la mise en œuvre). Comme nous le verrons plus loin, cette distinction éclaire une bonne partie du reste du cadre.
Diagramme horizontal en forme de flèche représentant un spectre de décisions allant de l’innovation en IA à petite échelle à l’innovation en IA à grande échelle
Brevets : Vue d’ensemble Innovation en IA
Vue d’ensemble L’innovation en IA englobe de nouvelles applications ou approches systémiques pour l’utilisation de l’IA. Ce type d’innovation est souvent mieux adapté à la protection par brevet parce qu’il représente des progrès plus visibles et de haut niveau. De telles innovations sont plus faciles à observer et à reproduire pour les concurrents, ce qui augmente la valeur de l’obtention de droits de brevet.
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Exemple : Détection du stress des cultures par IA Dans une application agricole, une innovation est développée pour analyser des images de cultures afin d’identifier le stress des cultures en utilisant des techniques d’analyse d’images basées sur l’IA. L’innovation ici réside au niveau de l’application, dans la reconnaissance de la détection du stress des cultures comme une application appropriée pour l’analyse d’IA par imagerie. L’innovation peut également consister à identifier les caractéristiques de l’image les plus informatives pour la formation d’un modèle précis de stress des cultures, ainsi que la nature des sorties du modèle qui en résultent. La nouveauté de l’innovation n’est donc pas le type précis d’architecture d’IA utilisé (c.-à-d. autre que les modèles d’IA pour l’analyse d’images, en général), mais son application générale. |
Secrets de fabrication : L’innovation en matière d’IA à petite échelle
L’innovation en matière d’IA à petite échelle consiste à améliorer la performance ou l’efficacité par des améliorations au niveau de la mise en œuvre dans un système d’IA. Elle réside souvent dans la mise au point de modèles ou dans des détails architecturaux qui sont difficiles à détecter de l’extérieur et qui sont donc mieux protégés en tant que secrets commerciaux. Dans certains cas, l’IA à petite échelle peut encore justifier une protection par brevet lorsque d’autres facteurs font contrepoids à la portée technique étroite (p. ex., valeur commerciale).
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Exemple : Analyse d’images par IA géologique L’utilisation de la vision par ordinateur (au sens large) pour identifier les patrons de minéralisation dans l’imagerie géologique est bien connue (dans ce cas hypothétique). Toutefois, il est possible d’améliorer la précision en déployant une architecture de modèle de vision par ordinateur spécifique et plus complexe, adaptée aux caractéristiques visuelles des carottes ou des surfaces rocheuses. L’innovation ici réside au niveau de la mise en œuvre de l’IA elle-même. Il est localisé dans l’architecture du modèle et axé sur l’optimisation du système. Il n’est pas axé sur l’application globale de l’analyse géologique des minéraux à partir d’images. Comme indiqué ci-dessus, la protection par brevet peut toujours être appropriée dans ces cas lorsque d’autres facteurs, tels que la pertinence commerciale, l’emportent sur l’étroitesse du champ d’application technique. |
Approche hybride (brevets / secrets commerciaux)
L’innovation technologique se situe le plus souvent entre les deux extrêmes. Dans bien des cas, en fait, l’innovation en IA peut comprendre des éléments d’une vue d’ensemble et d’une vue d’ensemble. Cela peut nécessiter une approche hybride brevet / secret commercial.
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Exemple : Analyse d’images de champs pétrolifères fondée sur l’IA Une nouvelle application est proposée pour l’analyse d’images fondée sur l’IA afin d’identifier les caractéristiques ou les anomalies sous la surface dans les données d’imagerie de fond de puits de pétrole (p. ex., images de caméra de fond de puits). Par conséquent, la protection par brevet peut être recherchée pour le concept au niveau de l’application. En outre, pour satisfaire aux exigences de divulgation et de nouveauté, le brevet peut décrire le flux global du système, les entrées de données, les sorties attendues et les catégories de caractéristiques pertinentes. Dans le même temps, les détails de mise en œuvre spécifiques utilisés pour optimiser les performances de l’analyse d’image (par exemple, les architectures de modèles propriétaires, les paramètres de réglage, les stratégies de pondération des caractéristiques et les heuristiques d’apprentissage) peuvent être conservés en tant que secrets commerciaux. Ces détails ne sont pas nécessaires pour valider l’invention brevetée ou pour établir la nouveauté et peuvent rester confidentiels afin de préserver un avantage concurrentiel au-delà de la durée du brevet. |
Application de l’outil de décision : brevets ou secrets commerciaux
Dans les sept étapes suivantes, nous examinerons chacun des sept points de décision, en fournissant des idées et des exemples exploitables pour aider les chefs de file technologiques à faire des choix éclairés en matière de propriété intellectuelle.
Cadre décisionnel : Brevets ou secrets commerciaux
Facteur 2 : Portée exécutoire de la protection par brevet
Facteur 3 : Reproductibilité de l’innovation en IA
Facteur 4 : Modèle de prestation des services
Facteur 5 : Longévité commerciale
Facteur 6 : Positionnement défensif des concurrents
Facteur 7 : Potentiel de brevetabilité et stratégies multidimensionnelles
Si votre organisation a besoin d’aide pour évaluer quels aspects de son innovation en IA conviennent mieux à la protection par brevet qu’à la protection par secret commercial, notre équipe peut vous aider. Notre équipe peut également contribuer au dépôt de brevets et à l’élaboration d’une stratégie plus large en matière de propriété intellectuelle.
