Perspective

IA: 
Le brevet est‑il vraiment la bonne stratégie? – Facteur V

La longévité commerciale
Ahmed Elmallah, Edward (Ted) Yoo, Lorelei Graham, Stephen D. Burns, J. Sébastien A. Gittens, Benjamin K. Reingold et Kees de Ridder
27 janvier 2026
Un homme d’affaires pointe un graphique affichant une flèche ascendante, indiquant une croissance ou des tendances positives dans les données.
Auteur(e)s
Ahmed ElmallahAvocat-conseil, Agent de brevets, Agent de marques de commerce
Edward (Ted) YooAssocié, Agent de brevets et de marques de commerce
Lorelei GrahamAssociée
Stephen D. BurnsAssocié, Agent, Marques de commerce
J. Sébastien A. GittensAssocié, Agent de marques de commerce
Benjamin K. ReingoldAssocié
Kees de RidderAssocié, Agent de brevets, Agent de marque

Next: Facteur 6 - Positionnement défensif des concurrents
Previous: Facteur 4 - Modèle de prestation des services

Le présent article fait partie d’un cadre décisionnel plus large pour évaluer si la protection par brevet ou par secret commercial est appropriée pour l’innovation en IA.

Ce cadre est conçu pour aider les décideurs (innovateurs, internes, directeurs techniques, etc.) à aligner la stratégie en matière de brevets et de propriété intellectuelle sur les réalités commerciales sous-jacentes et à aller au-delà des considérations purement « juridiques ».

La longévité commerciale tient compte de la probabilité que l’innovation en IA demeure commercialement pertinente assez longtemps pour justifier la protection par brevet.

Les innovations dont le cycle de vie est court peuvent ne pas justifier le temps et le coût du brevetage, tandis que les capacités durables qui persistent dans les générations de produits et qui s’attaquent aux domaines problématiques stables sont des candidats plus solides. Il est important de noter qu’il peut s’écouler plusieurs années avant qu’un brevet soit délivré et que les droits exécutoires ne prennent naissance qu’après la délivrance. 

Exemples : Longévité commerciale

  • Brevets (longévité commerciale élevée) : Analyse de l’imagerie médicale par l’IA
    Un système d’analyse d’images médicales basé sur l’IA pour détecter les pathologies courantes en imagerie diagnostique, où le besoin clinique, les modalités d’imagerie et les caractéristiques d’entrée de base évoluent lentement dans le temps. Par conséquent, la logique et les extrants sous-jacents du modèle demeurent pertinents pour plusieurs générations de produits, ce qui permet à l’innovation de conserver une valeur commerciale à long terme.

    Dans cet exemple, les itérations / évolutions de produits ne sont pas nécessairement fondées sur la révision de la vision d’ensemble de l’innovation en IA (p. ex., l’utilisation de l’IA pour détecter les pathologies médicales), mais sur la vision d’ensemble de l’innovation en IA (p. ex., la modification de la mise en œuvre pour une plus grande exactitude).
  • Secrets commerciaux (faible longévité commerciale) : Module d’inspection basé sur l’IA
    Module d’inspection fondé sur l’IA conçu pour être déployé avec du matériel de balayage portatif ou monté pour soutenir un programme ponctuel de mise à niveau de l’infrastructure, comme le déploiement d’une nouvelle génération de compteurs intelligents pour services publics.

    Pendant la période de mise à niveau, l’IA analyse les lectures des capteurs et les identificateurs des appareils pour vérifier l’exactitude de l’installation et la compatibilité avec les anciens systèmes. Le module est vendu ou concédé sous licence aux services publics et aux entrepreneurs spécifiquement pour la durée du déploiement.

    Une fois le programme de mise à niveau terminé et les anciens compteurs retirés, le besoin du module disparaît en grande partie, ce qui limite sa longévité commerciale. Cette affaire peut donc favoriser la protection des secrets d’affaires.
  • Approche hybride (brevets / secrets commerciaux) : Plateforme d’intelligence artificielle
    Une plateforme de mode intelligente peut utiliser l’IA pour analyser les images captées par un appareil photo portable ou un téléphone intelligent afin d’identifier les articles vestimentaires et les attributs visuels de base (p. ex., la couleur, l’ajustement et la superposition). Cette capacité de base s’attaque à un problème persistant et réutilisable dans de nombreuses applications de mode et ne dépend pas des tendances à court terme, ce qui la rend bien adaptée à la protection par brevet.

    Un deuxième volet, interdépendant, peut soutenir une collaboration de marque spécifique ou une campagne à tirage limité. Dans ce cas, l’IA est réaménagée ou reclassifiée pour reconnaître les vêtements ou les règles de style propres à la collection qui s’appliquent uniquement à cette collaboration. Ce comportement étant lié à une initiative commerciale limitée dans le temps et ne pouvant être réutilisé, sa longévité commerciale est incertaine, ce qui le rend plus adapté à la protection du secret commercial.

Application de l’outil de décision : brevets ou secrets commerciaux

Dans les sept étapes suivantes, nous examinerons chacun des sept points de décision, en fournissant des idées et des exemples exploitables pour aider les chefs de file technologiques à faire des choix éclairés en matière de propriété intellectuelle.

Cadre décisionnel : Brevets ou secrets commerciaux

Facteur 1 : Nature de l’innovation en IA

Facteur 2 : Portée exécutoire de la protection par brevet

Facteur 3 : Reproductibilité de l’innovation en IA

Facteur 4 : Modèle de prestation des services

Facteur 6 : Positionnement défensif des concurrents

Facteur 7 : Potentiel de brevetabilité et stratégies multidimensionnelles

Si votre organisation a besoin d’aide pour évaluer quels aspects de son innovation en IA conviennent mieux à la protection par brevet qu’à la protection par secret commercial, notre équipe peut vous aider. Notre équipe peut également contribuer au dépôt de brevets et à l’élaboration d’une stratégie plus large en matière de propriété intellectuelle.

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La présente publication offre un aperçu des tendances juridiques et des mises à jour connexes à titre informatif seulement. Pour obtenir des conseils personnalisés, veuillez communiquer avec l’un des auteurs.

Auteur(e)s

Ahmed Elmallah, Avocat-conseil, Agent de brevets, Agent de marques de commerce
Edmonton  •   780.917.4265  •   elmallaha@bennettjones.com
Edward (Ted) Yoo, Associé, Agent de brevets et de marques de commerce
Edmonton  •   780.917.5231  •   yoot@bennettjones.com
Lorelei Graham, Associée  •   Chef de la pratique Agroalimentaire
Toronto  •   416.777.6547  •   grahaml@bennettjones.com
Stephen D. Burns, Associé, Agent, Marques de commerce  •   Cochef, Innovation, technologie et image de marque
Calgary  •   403.298.3050  •   burnss@bennettjones.com
J. Sébastien A. Gittens, Associé, Agent de marques de commerce
Calgary  •   403.298.3409  •   gittenss@bennettjones.com
Benjamin K. Reingold, Associé
Toronto  •   416.777.4662  •   reingoldb@bennettjones.com
Kees de Ridder, Associé, Agent de brevets, Agent de marque
Calgary  •   403.298.3122  •   deridderk@bennettjones.com