Écrit par Kevin Zhou
Les centres de données et l’infrastructure numérique qui les soutient sont devenus les pics et les pelles modernes de la révolution de l’intelligence artificielle (IA). Le capital-investissement (PE) capitalise sur les opportunités créées par des investissements massifs. En 2024, les fusions et acquisitions de centres de données soutenus par des sociétés de capital-investissement ont atteint 18,15 milliards de dollars canadiens à l’échelle mondiale, le total le plus élevé en au moins cinq ans, selon S&P Global Market Intelligence.
S&P rapporte également que le capital-investissement donne la priorité aux investissements dans l’infrastructure qui sous-tend l’expansion rapide de l’IA. En mai 2025, Blackstone a déclaré qu’avec les centres de données, ils investissent dans les pics et les pelles de l’économie numérique et sont bien positionnés à mesure que la demande à long terme de calcul augmente.
Voici un aperçu de cinq domaines de l’infrastructure numérique en évolution rapide qui forment l’épine dorsale du boom de l’IA.
Systèmes de refroidissement
Faire fonctionner des centres de données avec moins d’énergie est l’un des défis les plus urgents de l’ère de l’IA. Selon le département américain de l’Énergie, jusqu’à 40% de la consommation d’énergie des centres de données est consacrée au refroidissement du matériel informatique.
Les systèmes de chauffage, de ventilation et de climatisation (CVC) jouent un rôle indispensable dans le maintien de températures de fonctionnement optimales dans les centres de données. Les principaux composants des systèmes CVC comprennent les unités de climatisation de la salle informatique, les unités de traitement de l’air, les tours de refroidissement et de refroidissement, les systèmes de distribution d’air et les capteurs de précision.
Le refroidissement liquide, bien que plus complexe que les systèmes à air traditionnels, absorbe beaucoup plus de chaleur et réduit la consommation d’énergie. Il prend également en charge les configurations matérielles à plus haute densité. Il s’agit d’utiliser un liquide comme support principal pour absorber et dissiper la chaleur générée par les équipements informatiques haute performance, tels que les serveurs, les unités de traitement graphique (GPU) et d’autres matériels.
Forbes note que même si le refroidissement liquide peut encore être classé comme « émergent », il devient rapidement une infrastructure essentielle pour les centres de données d’IA. En juin 2025, Amazon Web Services a annoncé sa transition d’une solution de refroidissement à base d’air à une solution de refroidissement à base de liquide.
Automatisation et surveillance
L’automatisation dans les centres de données d’IA exploite les logiciels et les systèmes pour effectuer des tâches avec un minimum d’intervention humaine. Cela joue un rôle essentiel dans l’optimisation énergétique, la maintenance prédictive et la gestion de la charge de travail. McKinsey identifie l’automatisation pilotée par l’IA comme un domaine d’investissement clé pour les hyperscalers, les fournisseurs de colocation et les plateformes GPU-as-a-service.
Lesappareils de l’Internet des objets (IdO) sont équipés de capteurs et d’autres technologies et ont la capacité de rationaliser les opérations et de réduire les coûts. Selon IoT Business News, les applications avancées de l’IoT dans l’infrastructure des centres de données comprennent la surveillance en temps réel de la température, de l’humidité et de la qualité de l’air, la collecte continue de données, l’optimisation des coûts, l’efficacité énergétique et la cybersécurité améliorée.
Réseaux de fibre optique
Lesréseaux de fibre optique haute vitesse sont essentiels pour transférer rapidement et efficacement de grands ensembles de données, à la fois à l’intérieur et entre les centres de données. PitchBook affirme que les réseaux de fibre optique sont l’un des outils essentiels de l’informatique de prochaine génération.
Le PDG de Corning a déclaré dans une récente interview que les centres de données ont besoin de 10 fois plus de fibre optique pour l’IA de première génération, et qu’avec chaque nouvelle génération de GPU, ce chiffre est multiplié par quatre. La fibre devient également encore plus innovante pour s’adapter aux connexions à plus grand volume dans l’espace physique limité des centres de données.
Stockage et traitement des données
Les systèmes de stockage haute densité sont conçus pour stocker de grands volumes de données dans un encombrement physique compact. Ils assurent un accès et un traitement rapides des données, tout en optimisant l’espace et l’efficacité énergétique dans les centres de données, ce qui est crucial à mesure que la demande de données augmente.
L’informatique en périphérie déploie les ressources informatiques plus près des utilisateurs finaux ou des appareils générateurs de données. Il est particulièrement utile dans les applications d’IA qui nécessitent des réponses à faible latence, telles que les systèmes de sécurité, les appareils IoT et l’analyse en temps réel. L’informatique en périphérie permet également un traitement localisé même si la connexion au centre de données central est interrompue.
Les GPU et les unités de traitement tensoriel (TPU) sont des puces puissantes conçues pour accélérer le traitement et constituent une pierre angulaire des centres de données d’IA.
Installations sécurisées
Lescentres de données doivent être conçus de manière à protéger les installations contre l’accès non autorisé, le vol et les dommages physiques. Les caractéristiques communes comprennent les systèmes de surveillance, les contrôles d’accès biométriques et la protection du périmètre. Des installations sécurisées sont essentielles pour assurer la conformité aux normes réglementaires.
Pour discuter de l’une de ces possibilités dans l’infrastructure numérique qui soutient l’IA, veuillez contacter Kevin Zhou.
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